El Ministerio de Ambiente de Perú y la empresa Microsoft suscribieron el ‘Proyecto Guacamaya’, una iniciativa que usará inteligencia artificial (IA) para monitorear especies en la Amazonía y poder así ayudar a preservar este ecosistema.
El proyecto emplea inteligencia artificial para analizar imágenes satelitales, grabaciones bioacústicas y cámaras trampa, así como procesar datos masivos y complejos, lo que optimizará el 90% del esfuerzo humano en estas tareas.
Con el análisis de imágenes satelitales y datos de sensores remotos, se podrán detectar y anticipar amenazas como la deforestación, la degradación del suelo y los efectos del cambio climático.
‘Proyecto Guacamaya’ está desarrollado por el ‘AI For Good Lab’ de Microsoft, con las instituciones científicas y de investigaciones de Colombia como el Instituto Sinchi, el Instituto Von Humboldt y la Universidad de los Andes.
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En la ceremonia de adhesión se destacó que este ayudará para tomar decisiones basadas en datos, optimizando la gestión ambiental y territorial del Ministerio del Ambiente y de las diversas entidades adscritas, como el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP) y Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado (Sernanp), entre otros.
“Gracias a la inteligencia artificial se potenciará el monitoreo de nuestros bosques y ecosistemas. Esto permitirá optimizar la gestión ambiental y de los recursos naturales en el territorio peruano”, indicó la viceministra de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales, Raquel Soto.
Por su parte, el representante de Microsoft dijo que la tecnología debe servir a los desafíos más grandes de la humanidad y que uno de los más urgentes es el cambio climático.
“La inteligencia artificial nos permite hoy comprender las causas de la degradación de la Amazonía y así tomar medidas para prevenirla, además de contribuir a la recuperación de los ecosistemas”, sostuvo.
Además, como parte de los compromisos del proyecto, se firmó un plan de trabajo entre el ministerio y Microsoft, que impulsará la generación de bases de datos georeferenciales y no georeferenciales, el desarrollo e implementación de algoritmos de IA para análisis de grandes volúmenes de datos y la capacitación de especialistas.
