El cerebro es un enigma. Si bien proyectos como BRAIN se disponen a desentrañar los secretos de este órgano imprescindible, la inteligencia artificial (IA) se enuncia como el camino certero para descifrar esa caja negra.
Según las predicciones 5 en 5 de IBM, la innovación en esta área contribuirá a prevenir el deterioro prematuro de la salud física y mental. Esto porque los avances en IA podrían proporcionar diagnósticos tempranos de enfermedades como psicosis, esquizofrenia y depresión.
1.Salud mental bajo la lupaY es que en cinco años los patrones en nuestra habla y escritura serán analizados por sistemas cognitivos proveyendo signos reveladores de enfermedades mentales y neurológicas en estado temprano de desarrollo. Detección que ayudará a prevenir, monitorear y hacer seguimiento de dichos males.
De hecho, hoy solo bastan 300 palabras para ayudar a los médicos clínicos a predecir la probabilidad de que una persona padezca psicosis.
Precisamente la data sobre nuestro estado de salud puede extraerse de las biopartículas (que se hallan en fluidos corporales: saliva, lágrimas, sudor, etc.) que no son sencillas de capturar ni de analizar.
Sin embargo, en un lustro, se reducirá en un solo chip de silicio todos los procesos necesarios para analizar una enfermedad. De modo que estos minilaboratorios médicos serán una suerte de detectives de nanotecnología porque rastrearán pistas invisibles en nuestros fluidos corporales haciéndonos conocer, de inmediato, si tenemos motivos para visitar un médico.
La tecnología de la hiperimagen podría ayudar al conductor de un auto a detectar condiciones riesgosas, considerando distancia y tamaño.
Esto porque redes de sensores de IoT conectadas de forma inalámbrica a la nube proveerán un monitoreo continuo de la vasta infraestructura de gas natural, con lo que permitirán encontrar pérdidas de gas minutos, y ya no en semanas, reduciendo la contaminación, residuos y eventuales eventos catastróficos.
5.Avance en macroscopiosMientras tanto, los macroscopios ayudarán a entender la complejidad de la Tierra en detalle infinito.
Por esto, para organizar esa data inconmensurable a fin de analizarla y entender su significado, utilizaremos un sistema de algoritmos y software de machine learning denominado macroscope.
Así, analizando los datos del clima, condiciones del suelo, niveles del agua, y su relación con prácticas de riego, los agricultores podrán determinar las opciones correctas de cultivo y cómo producir rendimientos óptimos.