“Necesitamos reforzar la formación de recursos humanos con alto nivel de calidad y especialización en ciencia de datos e inteligencia de datos”, sostiene Walter H. Curioso.  (Foto: iStock)
“Necesitamos reforzar la formación de recursos humanos con alto nivel de calidad y especialización en ciencia de datos e inteligencia de datos”, sostiene Walter H. Curioso. (Foto: iStock)

Walter H. Curioso

Vicerrector de Investigación de la Universidad Continental en Perú. - Miembro del Comité de Expertos en Salud Digital de la Organización Mundial de la Salud

La pandemia por el COVID-19 nos ha traído enormes desafíos para la gestión eficiente de datos en salud, pero también muchas oportunidades. Como contexto, en el Perú tenemos un sistema de salud fragmentado, que se refleja en una fragmentación de los sistemas de información. Existen múltiples de registros de datos e información en salud, donde en muchos de ellos se duplica la información y/o pueden registrar información incompleta o incluso errónea.

Por otro lado, la falta de interoperabilidad de los sistemas de información en salud, que involucra la falta de implementación de los estándares de datos en salud por los diferentes actores del ecosistema de salud. En Perú, tenemos un Decreto Supremo que define los Identificaciones Estándar de Datos en Salud desde el 2005 que aún no se implementa completamente y necesita ser actualizado con urgencia. Esto es clave para la interoperabilidad de los datos en todo el sector salud. Otro desafío, es el proceso de análisis de datos y las metodologías para el control de calidad de los datos y los registros. Por ello, es necesario definir e implementación una metodología robusta para la integración y validación de datos colectados en los diferentes registros.

Sin embargo, existen algunos avances. En Perú, contamos con una agenda digital del sector salud 2020-2025 que establece como el primer objetivo específico fortalecer el ecosistema de salud digital y su gobernanza, y en específico, establece el diseño e implementación del marco de gobernanza de datos personales en salud, y también establece la guía de estándares en salud digital. En ese marco, el acceso libre a los datos de manera oportuna a través de repositorios de datos abiertos (salvaguardando la protección de datos personales) es un acto no sólo de transparencia y rendición de cuentas, sino que promueve la vigilancia ciudadana, y la investigación y la creación de nuevo conocimiento, que puede ser fortalecido con alianzas y con la colaboración de universidades, empresas y la sociedad civil. Además, otros desafíos importantes involucran el desplegar a nivel nacional la historia clínica electrónica, los servicios de telesalud e implementar el plan nacional para la adopción del registro nacional de historias clínicas electrónicas y la telesalud que permitirá el intercambio de datos e interoperabilidad entre instituciones de salud y con otras instituciones del estado.

Por otro lado, es destacable la labor realizada por el Grupo de Trabajo Técnico, dependiente de la Presidencia del Consejo de Ministros, y creado mediante Resolución Ministerial N° 0952021-PCM, que propuso unos criterios para actualizar la cifra de fallecidos por COVID-19 en el Perú.

En relación con la formación de recursos humanos, el contexto de pandemia por el COVID-19 se convierte en una excelente oportunidad para actualizar los currículos académicos basados en las necesidades actuales. En el Perú existen muy pocos programas de posgrado relacionados a las ciencias de datos aplicados al sector salud, considerando que existe la urgente necesidad de contar con recursos humanos capacitados y que desarrollen proyectos, modelos e intervenciones que permitan tomar mejores decisiones en salud en contextos de pandemias y e preparación ante futuras epidemias y pandemias.

En ese sentido, el primer programa en inteligencia de datos para preparación ante pandemias y epidemias en el Perú se estableció en el 2021 y fue gestionado por la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental, el cual recibió el financiamiento del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología del Perú (CONCYTEC) para desarrollar un diplomado internacional multidisciplinario, que se llevó a cabo de enero a mayo de este año, con la participación de más 40 participantes multidisciplinarios de todo el Perú.

Este próximo 15 de junio se ha programado el Webinar de difusión de cierre del donde participarán destacados ponentes nacionales e internacionales, incluyendo a Damián Borbolla de la Universidad de Utah (Estados Unidos), Sebastián García Saisó, Director del departamento de Evidencia e Inteligencia para la Acción en Salud de la Organización Panamericana de la Salud (Estados Unidos) y Cecilia Ma, Jefa del Seguro Integral de Salud.

En conclusión, necesitamos reforzar la formación de recursos humanos con alto nivel de calidad y especialización en ciencia de datos e inteligencia de datos. Además, necesitamos promover una cultura de ciencias de datos en el Perú, con transparencia, y con la promoción y fortalecimiento de los repositorios de datos abiertos, todo ello contribuye al avance del gobierno digital, el gobierno abierto y el impulso sostenido de la salud digital en el Perú.