El dispositivo desarrollado con IA demostró tener una precisión del 73%. Foto referencial.
El dispositivo desarrollado con IA demostró tener una precisión del 73%. Foto referencial.

La Delegación del Gobierno contra la en España ha reconocido el trabajo de Esther Rituerto, investigadora española, en la última edición de sus premios a tesis doctorales sobre violencia contra la mujer, por “profundizar en el uso de la tecnología de audio y la para prevenir y combatir” el maltrato machista.

Rituerto explicó a EFE que su labor tenía como objetivo utilizar el habla y las señales acústicas que rodean a una mujer para detectar cuándo una situación puede ser peligrosa para ella.

En otras palabras, la misión de su labor era detectar el miedo en la voz para conocer si está en riesgo de ser atacada por su agresor. Aparte, reconocer sonidos en el ambiente que pueda alertar de otros peligros como pasos acelerados de madrugada, golpes, objetos que se rompen, entre otros.

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Por ello, la delegación del gobierno español destaca de su tesis que usa la IA para comprender las reacciones de las mujeres ante situaciones de riesgo o peligro, con el objetivo de poder generar mecanismos automáticos de detección de estas situaciones a partir de la modalidad auditiva en particular.

El organismo destacó también que la metodología de la investigación es rigurosa, además de respetuosa con las víctimas. La institución, dependiente del Ministerio de Igualdad, considera que “el impacto de esta investigación a medio plazo en los sistemas de protección a víctimas de violencia de género puede ser muy relevante”.

Funcionalidad

La tesis de Rituerto nació en el seno de UC3M4Safety, un proyecto de la Universidad Carlos III de Madrid que persigue emplear la tecnología en la prevención, la detección, la protección y la lucha contra la violencia de género.

Para su elaboración se armó un equipo investigador con perfiles de diversas disciplinas para el desarrollo de dispositivos electrónicos capaces de detectar el miedo en una víctima de violencia de género a través de su voz o de sus constantes vitales (temperatura, pulso o sudoración).

Se buscaba que dichas reacciones desencadenaran que el envíe una alerta a los servicios de emergencias y la Policía o a un círculo cercano de la víctima.

Rituerto, ingeniera de sistemas audiovisuales, señala que los dispositivos (un colgante con un micrófono para captar los sonidos) y una pulsera (para detectar marcadores biológicos) se vinculan con un teléfono inteligente que a su vez está conectado a un sistema en la nube. Así, la IA contribuye a determinar cuándo una situación es de riesgo y hay que enviar una respuesta automática para socorrer a la víctima.

La investigadora precisa que estos dispositivos podrán estar en funcionamiento en pocos años (por el momento las pruebas se han limitado al laboratorio) y que en un futuro cercano se empezarán a probar en la calle.

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Condiciones de las víctimas

Fue en otra investigación en la que Rituerto estuvo implicada respecto a la IA donde se utilizó esta tecnología avanzada para detectar la condición de víctima de violencia de género a través de la voz, esto es, que esta tecnología sea capaz de determinar si una mujer ha sufrido maltrato analizando su voz. El sistema desarrollado consiguió una precisión del 73%.

Rituerto resalta de este producto que algoritmo entrenado a partir de datos de víctimas fue capaz de discernir diferencias palpables entre las mujeres que eran víctimas y las que no, que tenían que ver con el ritmo de la voz, la intensidad, el número de palabras empleadas y la velocidad de la locución.

“Vimos que era capaz de separar entre víctimas y no víctimas porque hay algo en su voz que las diferencia”, apunta.

En la actualidad, la investigadora trabaja en el Hospital Universitario LMU Klinikum y en el Instituto Max Planck de Psiquiatría en Alemania, donde investiga para detectar enfermedades mentales empleando la inteligencia artificial en imágenes de resonancia magnética cerebral.

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