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La inteligencia artificial ofrece el mayor apoyo potencial a largo plazo a los márgenes de ganancia en Estados Unidos, según estrategas de Goldman Sachs Group Inc., que agregan que existe una gran incertidumbre en torno al impacto de la IA.
La AI puede aumentar los márgenes netos en casi 400 puntos básicos durante una década, señalaron en una nota los estrategas dirigidos por Ben Snider.
Esto contrasta con otros vientos en contra, como una posible recesión, las tasas de interés, los elevados niveles de inventario y la inflación, que hacen “improbable” una expansión significativa de los márgenes a corto plazo.
El lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a fines del año pasado ha creado un frenesí, con empresas que se apresuran a introducir herramientas rivales e inversionistas que compran cualquier cosa relacionada con la IA.
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Según transcripciones analizadas por Bloomberg, las empresas estadounidenses y europeas han mencionado la IA en unas 1.600 conferencias telefónicas sobre los resultados del primer trimestre, una cifra récord.
No obstante, el equipo de Goldman señala que predecir el impacto de la IA es complicado debido al gran número de factores desconocidos que la rodean, como la regulación.
“Además de la incertidumbre en torno al impacto final de la IA en la actividad económica, la posible respuesta de la política gubernamental a la adopción generalizada de la IA significa que el efecto neto a largo plazo sobre las ganancias empresariales es difícil de predecir”, escribieron los estrategas de Goldman.
A fines de marzo, los estrategas de Goldman dijeron que los inversionistas deberían comprar acciones de crecimiento estadounidenses con márgenes altos y evitar las acciones de crecimiento con márgenes bajos incluso cuando los mercados de renta variable y las tasas diferían sobre la probabilidad de una recesión.
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