El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha impulsado en los últimos años la creación de marcos regulatorios en distintos países de América Latina. Actualmente, existen iniciativas en proceso que buscan establecer normas sobre su uso, protección de datos, gobernanza y aplicación en diversos sectores.
Según el informe “Desafíos Regulatorios de la Inteligencia Artificial en Latam”, elaborado por Niubox, hay 109 proyectos en trámite en la región, con distintos enfoques y niveles de avance.
Consideración: “Desafíos regulatorios de la IA en Latam: Un análisis de las iniciativas legislativas en 8 países: Argentina, Colombia, Costa Rica, Chile, Ecuador, México, Panamá y Perú”, elaborado por Niubox, con la participación de las firmas legales Magliona (Chile), Quipu (Argentina), Panamá Legal Group (Panamá), Datalex (Costa Rica) e InStrag (México).
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Estado actual de los proyectos de ley en la región
La mayoría de las iniciativas sobre IA se encuentran en etapa de análisis o en espera de debate en los diferentes congresos. De los 109 proyectos identificados, 98 están en trámite, mientras que ocho fueron presentados recientemente y aún no han pasado a discusión.
Solo tres han sido aprobados hasta la fecha, todos en Perú, lo que lo convierte en el único país de la región con leyes específicas sobre IA: el Decreto de Urgencia N° 007-2020, la Ley N° 31814 y la Ley N° 32082.
Además, el informe señala que otras 40 iniciativas han sido archivadas por cuestiones de procedimiento o falta de consenso.
Los países con mayor actividad en esta materia son México con 34 proyectos en trámite; Argentina con 27; y Perú con 18. Otros países como Colombia, Chile, Ecuador, Costa Rica y Panamá han presentado iniciativas, aunque en menor cantidad. El alto volumen de propuestas refleja el creciente interés en regular la IA, aunque la falta de un enfoque unificado plantea desafíos para su implementación efectiva.
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Principales temas en las iniciativas legislativas
Las propuestas de ley en la región abordan diversas áreas relacionadas con el desarrollo y aplicación de la IA. Una parte significativa de los proyectos busca establecer un marco jurídico general, definiendo principios, responsabilidades y sanciones para el uso de esta tecnología.
También se han presentado iniciativas para modificar los códigos penales e incluir delitos vinculados a la manipulación de algoritmos, el uso indebido de deepfakes y otras prácticas relacionadas con la IA.
Otros proyectos se enfocan en la gobernanza de la IA, estableciendo mecanismos de supervisión y regulando su aplicación en sectores como la seguridad ciudadana y el sistema judicial.
La protección de datos personales es otro tema recurrente, con propuestas que buscan fortalecer la privacidad y el manejo seguro de la información en sistemas automatizados. Se han planteado principios éticos para el desarrollo de la IA y su integración en procesos educativos y de formación profesional.
Por otro lado, el informe señala que hay un menor número de iniciativas dirigidas al fomento tecnológico y la capacitación en IA. Solo siete proyectos incluyen medidas para la formación de talento en esta área, y apenas cuatro están orientados a la promoción de la innovación en inteligencia artificial.
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Desafíos en la regulación de la IA
Oscar Montezuma, CEO de Niubox para Perú, Colombia y Ecuador, explica que uno de los principales desafíos es la presencia de sesgos algorítmicos, que pueden generar respuestas parcializadas dependiendo de la fuente de entrenamiento de la IA.
El CEO ejemplifica esto con la diferencia entre ChatGPT (Estados Unidos) y la IA DeepSeek (China) al responder sobre temas políticos, donde la primera ofrece una visión basada en fuentes diversas y la segunda una narrativa alineada con el Gobierno chino.
Esto demuestra cómo los modelos de IA pueden reflejar intereses específicos, lo que plantea la necesidad de regulaciones que garanticen la transparencia y la diversidad de información sin afectar la innovación.
Otro problema crítico es la manipulación social a través de IA, particularmente en modelos de Social Scoring, donde se asignan puntajes a las personas según su comportamiento en redes o historial de consumo, una práctica ya regulada en Europa.
También existe incertidumbre sobre los derechos de autor de obras generadas por inteligencia artificial, ya que las leyes actuales solo reconocen a los humanos como creadores. No hay consenso sobre si el autor es quien introduce el prompt, la empresa que desarrolla la IA o si estas creaciones carecen de protección. Esta falta de claridad genera un vacío legal que podría afectar tanto a creadores como a empresas que dependen de contenido generado por IA.
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Riesgos de una mala regulación
Montezuma advierte que una regulación mal diseñada puede bloquear la innovación y afectar el crecimiento de startups y empresas tecnológicas. Un ejemplo preocupante es la clasificación de la identificación biométrica como una actividad de alto riesgo en los borradores del reglamento peruano de inteligencia artificial. Aunque esta tecnología se ha utilizado en el país durante años sin problemas, el reglamento adopta la clasificación europea sin considerar el contexto local.
En Europa, la identificación biométrica es considerada de alto riesgo solo cuando se usa con fines discriminatorios o vigilancia masiva, pero en Perú se ha replicado la restricción sin justificación clara. Esto podría poner trabas a emprendimientos de identidad digital que dependen de estas herramientas para ofrecer soluciones seguras y eficientes.
Además, Montezuma resalta que si bien la ley de IA en Perú busca fomentar la adopción de esta tecnología, los detalles del reglamento pueden convertirla en un obstáculo si imponen requisitos excesivos o sanciones desproporcionadas.
La falta de un enfoque flexible que promueva la innovación y, al mismo tiempo, mitigue riesgos puede generar incertidumbre para las startups que buscan desarrollar productos basados en IA. Si los marcos regulatorios no se diseñan con base en la realidad del país, podrían desincentivar la inversión en el sector tecnológico y frenar el surgimiento de soluciones locales de alto impacto.
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Abogado especialista encargado de Enfoque Legal en Diario Gestión - Actualmente, ocupa la posición de analista legal en el área de Economía en el Diario Gestión.
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